ПОНОВИТИ  ТЕХНИКЕ ОСВЕТЉЕЊА

Обрада и анализа слике

 

     Обеадом дигиталних података о слици добијамо  сложеније категорије података , као што су облик и величина предмета,Обрада слике подразумева следеће операције :

-          сегментирање ,

-          израчунавање геометријских карактеристика предмета ,

-          и препознавање.

 Сегментирање 

       Сегментирање сликеподразумева њено раздвајење на одређен број региона, при чему сваки регион представља скуп елемената који образују повезану целину и који спадају у исту групу по неком критеријуму.

  Геометријске карактеристике зависе само од облика и величине предмета , а не од његовог положаја .Битне карактеристике предмета су :

-          ниво сиве боје ,

-          површина ,

-          обим ,

-          диаметар ,

-          виткост ,

-          тежиште ,

-          описани правоугаоник ,

-          однос попречних димензија ,

-          број рупа и

-          момемти.

                 

                                                                 сегментирање

                 Препознавање

 

         Код препознавања предмета на слици задатак је препознати облик и одредити положај и оријентацију предмета.Ово решавамо коришћењем израчунатих геометријских карактеристика предмета.

Имамо два приступа препознавања :

         -          статички и

-          структурни приступ.

      Код статичког приступа прво се врши ‘’обучавање’’ визуелног система.Након тога када се систему доведе непознати предмет , он израчунава његова обележја и сврстава га у ону класу  за коју је вероватноћа припадности највећа.

     Структурни приступ се заснива на анализи појединих карактеристика  предмета. 

1.       Шта је сегментирање ?

2.       Објаснити принцип препознавања облика на основу статистичког приступа ?

3.       Објаснити принцип препознавања облика на основу структурног приступа ?